Data gouvernance team lead
Ariana, TN
Mission principale
L’Ingénieur IT spécialisé en Data Science et Intelligence Artificielle est chargé de piloter les projets de transformation digitale de l’entreprise en s’appuyant sur l’exploitation des données, l’intelligence artificielle et les technologies numériques.
Il encadre une équipe de spécialistes IT et coordonne les projets visant à améliorer la performance, l'efficacité opérationnelle et la prise de décision grâce à des solutions digitales innovantes.
Il agit comme référent technique et stratégique pour les initiatives data et IA au sein de l’organisation.
Responsabilités principales
Pilotage des projets de transformation digitale
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Identifier les opportunités de digitalisation des processus métiers.
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Piloter les projets de transformation digitale de l’entreprise.
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Définir les feuilles de route technologiques.
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Assurer la planification, le suivi et la réussite des projets IT.
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Garantir le respect des délais, budgets et objectifs.
Management de l’équipe IT Data & IA
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Encadrer et coordonner une équipe de spécialistes IT.
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Répartir les projets et les responsabilités au sein de l’équipe.
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Développer les compétences techniques de l’équipe.
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Assurer un suivi régulier des performances et de l’avancement des projets.
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Favoriser une culture d’innovation et de collaboration.
Développement de solutions Data Science & IA
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Superviser la conception et le développement de modèles : Machine Learning ; Intelligence artificielle ; Analyse prédictive
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Assurer la mise en production et le déploiement des solutions développées.
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Garantir la qualité et la fiabilité des modèles.
Gouvernance et stratégie Data
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Participer à la définition de la stratégie Data de l’entreprise.
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Mettre en place des politiques de gouvernance des données.
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Garantir la sécurité et la conformité des systèmes de gestion des données.
Support à la prise de décision
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Développer des outils analytiques avancés pour la direction.
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Fournir des analyses stratégiques basées sur les données.
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Contribuer à la mise en place d’une culture data-driven dans l’entreprise.
Formation
Diplôme d’Ingénieur Informatique avec un baground en (Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées, Statistiques)
Expérience
Minimum 5 ans d’expérience en : Data Science / IA ; gestion de projets IT ; transformation digitale
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Expérience en management d’équipe IT souhaitée.
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Une expérience dans l’industrie pharmaceutique est un avantage.
Compétences techniques
Technologies Data & IA : Machine Learning ; Deep Learning ; Data Analytics ; Big Data
Programmation : Python ; R ; SQL
Outils analytiques : Power BI ; Tableau ; Data Visualization
Architecture IT : Cloud Computing (AWS / Azure / GCP) ; Data Warehouse ; APIs ; DevOps / MLOps
Compétences managériales
Leadership d’équipes techniques
Gestion de projets IT
Conduite du changement
Communication transverse
Gestion des priorités
Orientation résultats
Langues
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Français : courant
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Anglais : professionnel